[프로그래머스/Java] 힙(Heap) - 더 맵게

문제

문제 출처

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

 

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

 

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

 

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

 

풀이

1. 모든 음식의 스코빌 지수를 힙에 저장한다.
2. 힙의 최솟값이 K 이상이 될 때까지 반복해서 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식으로 새로운 음식을 만든다.
3. 힙에 남은 한 개의 음식의 스코빌 지수가 K 미만인 경우 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우이므로 answer을 -1로 설정한 뒤 종료한다.

import java.util.PriorityQueue;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        
        //모든 음식의 스코빌 지수를 min heap에 저장
        PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();
        for (int food : scoville) {
            heap.add(food);
        }
        
        //스코빌 지수가 K 미만인 음식이 있는 경우
        while(heap.peek() < K) {
            //새로운 음식 만들기
            heap.add(heap.poll() + heap.poll()*2);
            answer++;
            
            //모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우
            if (heap.size() == 1 && heap.peek() < K) {
                answer = -1;
                break;
            }
        }
        
        return answer;
    }
}

 

다른 사람의 풀이

위의 풀이와 논리는 동일하며 힙에 남은 한 개의 음식의 스코빌 지수를 확인하는 부분이 이 풀이에서는 마지막에 3항 연산자를 이용해 구현되어 코드가 더욱 간단하다.

import java.util.PriorityQueue;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
         PriorityQueue<Integer> pqScov = new PriorityQueue<>();
         for (int s: scoville) {
             pqScov.add(s);
         }

         int cnt = 0;
         while (pqScov.size() > 1 && pqScov.peek() < K) {
             pqScov.add(pqScov.remove() + pqScov.remove() * 2);
             cnt++;
         }

         return pqScov.peek() >= K ? cnt : -1;
    }
}